Fintech: Silicon Valley Takes On Wall Street

Fintech: Silicon Valley Takes On Wall Street

Fintech

Finance is no longer a game restricted to the professionals.

Today’s lean, data-driven startups are moving financial services from Wall Street to Main Street. Using artificial intelligence and scalable web platforms, they are leveraging operational efficiencies to drive new business models.

Changes to the regulatory environment following the financial crisis now make it possible for new entrants to offer financial services targeted to Millennials and the middle-class. Fintech startups are poised to disrupt this massive multi-trillion dollar market.

Fintech: Silicon Valley Takes On Wall Street

Get inspired: “The cloud is all about business transformation”

Get inspired: “The cloud is all about business transformation”

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La palabra de moda en estos días para los negocios es la “transformación”, pero es mucho más fácil decirlo que hacerlo. El Vicepresidente de IBM Cloud, Robert LeBlanc, explica en este vídeo cómo la nube puede permitir la transformación del negocio a través de aplicaciones, datos y la toma de decisiones. Inspírate sobre cómo utilizar la nube para permitir experiencias innovadoras para tu clientes que cambian la forma de hacer negocios.

¿Como IoT hará evolucionar el Big Data y el Cloud Computing?

¿Como IoT hará evolucionar el Big Data y el Cloud Computing?

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El Internet of Things (IoT) es una de las principales tendencias tecnológicas de este 2015 como evolución del big data y el cloud computing. En el post anterior, estuvimos hablando de las novedades a nivel de dispositivos, en este artículo hablaremos de la magia que ocurre en la nube y en los data centers. Para los que no estés familiarizados con esta terminología, el IoT consiste en conectar un montón de dispositivos inteligentes que están lanzando constantemente información que se recoge y manda a través de Internet y se analiza, normalmente, en el data center donde se produce toda la capa de inteligencia.

Según cifras de Cisco, el 99% de los objetos hoy en día no están conectados a Internet. En 2020, se prevé que haya alrededor de 37 millones de objetos inteligentes conectado a Internet lanzando información lista para recoger, procesar, analizar y tomar decisiones con ellas.

General Electric ve el IoT como “el tercer boom” después de la Revolución Industrial e Internet. “Aplicando una estrategia de Internet of Things a nuestras organizaciones podemos ser capaces de añadir de 10 a 15 trillones de dólares al PIB global. Por ejemplo, en el sector de aviación si aplicamos un 1% de optimización en el combustible que utiliza un avión, en 15 años el valor estimado será de unos 30 billones de dólares”

 Casos de éxito de la aplicación de IoT

Uno de los primeros casos de éxito dentro de la compañía Red Hat parte de un accidente de ferrocarril en Estados Unidos, donde colisionaron dos trenes. Para evitar otra tragedia, la compañía ha propuesto implementar un sistema PTC, Possitive Train Control, que permite detectar cuando dos trenes van a colisionar antes de que esto ocurra monitorizando los cables de las vías. “La palabra clave aquí es interoperable ya que en Estados Unidos cuenta con muchos fabricantes que utilizan las vías, no como España que tiene un único fabricante”.

En este caso, las tres áreas que se pueden identificar en una solución de IoT son el back office que monitoriza lo que está pasando y añade la capa de inteligencia. Además, las locomotoras que llevan un ordenador de a bordo con un dispositivo GPS que mantiene la comunicación con la central y son capaces de frenar el tren en base a una serie de condiciones y parámetros que van cambiando según va pasando el tren por la vía. Y por último, los dispositivos de monitorización que controlan las luces, los cambios de vía y de señal para evitar cualquier incidente. Red Hat es el encargado de conectar estas tres partes con sus soluciones de mensajería, “lo importante aquí es interoperable y para eso necesitamos el uso de estándares”.

Otro caso de éxito de la compañía es la solución para petrolíferas donde pusieron una serie de sensores en los pozos lanzando información a través de una solución de mensajería. Esta solución recoge la información, la traslada al centro de datos, y el data center es el encargado de identificar si hay alguna anomalía antes de que se rompan los sensores logrando que la producción de fuel nunca se detenga.

La arquitectura común a estos casos de éxito se basa en tener una capa de back office que es la encargada de aportar la inteligencia, consumir todos los datos, prepararlos para la capa de análisis de big data y recolectar todos los flujos de información que van llegando. Además, puede haber varias capas en medio donde monitoricen y prefiltren todos los mensajes que no son lo suficientemente importantes para pasar al data center. Y, por último, gestionar el flujo de comunicación end-to-end de las aplicaciones desde el data center a la capa de devices y viceversa. OpenStack estará siempre en el sector del data center cuya tendencia es tener una plataforma escalable on demand para poder captar y procesar todos esos mensajes que se lanzan constantemente en un ambiente tan distribuido.

Claves a tener en cuenta con el IoT

Uno de los temas principales es la seguridad de la información, y hay que tener en cuenta que la mensajería y enrutado sean escalables, ya que se trabaja por capas o fases, normalmente interoperables con estándares.

Otro punto importante es el procesamiento de eventos para que sólo los datos importantes lleguen al data center, esto se realiza en la capa de control. Por otro lado, el almacenamiento es también un punto clave a tener en cuenta, todo necesita almacenamiento y una solución IoT no podía ser diferente. El almacenamiento se debe dar tanto en las capas intermedias para resistir todos esos mensajes como en el data center si quiero guardar las informaciones.

Y por último, se necesitan PaaS o Platform as a Service, plataformas en cuanto a infraestructura con OpenStack que sean escalables y permitan recoger toda la demanda de mensajes que llegan de las diferentes fases. Para ello se necesita una plataforma on demand que escale conforme a las necesidades de cada usuario.

 

¿Cuál es la clave de los wearables en un mercado de 80 mil millones $? La invisibilidad

¿Cuál es la clave de los wearables en un mercado de 80 mil millones $? La invisibilidad

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En los últimos años, los wearables tenían que ser la “próxima gran cosa” y dar un vuelco al mercado de la tecnología. Por desgracia, la realidad no ha cumplido con las expectativas. Varios factores están frenando el crecimiento del mercado de tecnología wearable: un exceso de oferta de productos caros que carece de estilo y funcionalidad; por otro lado, la falta de innovación en las baterías, que conlleva que los usuarios tengan que depender de los enchufes más de lo que les gustaría; y finalmente, la falta de sofisticación en interfaces pequeñas, aunque este último punto, sin duda, mejorará con el tiempo.

¿Cuál es factor más importante que frena el crecimiento? El factor social. Más allá de los geeks de Silicon Valley y de otros lugares, no está de moda llevar un reloj, gafas o auriculares tan grandes como ornamentos de capilla…

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En la segunda mitad del año 2015, los fabricantes podrían finalmente estar listos para cambiar. En la última edición del MWC, los grandes nombres de la informática móvil se reunieron para dar a conocer sus últimas creaciones en la categoría de los wearables.

El observador del mercado británico, Juniper Research, cree que el mercado de la tecnología wearable crecerá hasta los 80 mil millones de $ en 2020, y la clave será hacer los wearables indistinguibles de los  accesorios convencionales.

Eso significa que debe estar preparando algo nuevo puesto que  sigue haciendo contrataciones atípicas del mundo de la moda. Los observadores, creen que el nuevo talento le ayudará a suavizar las asperezas de una tecnología que es tan personal como una pulsera, reloj, o un anillo. (al parecer, lo hace Google)

Sin embargo, los wearables serán un mercado en crecimiento ya que no solo son joyería conectada a internet. Los wearables que se adhieren a la piel, como los BioSTAMP de MC10, son también parte de esta categoría, a pesar de que están en un estado más embrionario y requieren de un cambio mucho mayor en los hábitos de consumo que un reloj inteligente, dice Juniper.

Muchas compañías tecnológicas, incluyendo Apple, ARM, Google, Intel, Lenovo y Motorola, LG, MC10, Microsoft, Omate, Qualcomm, Sony y Withings, además de las conocidas empresas de diseño de wearables como NewDealDesign de Gadi Amit y de Yves Béhar Fuseproject están bien posicionadas para beneficiarse del boom. Con las características adecuadas, los consumidores también se pueden beneficiar.

Still confused about Big Data and Cloud Computing?

Still confused about Big Data and Cloud Computing?

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I am sure that lately you’ve heard so much about big data and cloud computing, but, do you really know what is it? Check out  Dr. Tim Smith’s video for TED-ED. Simple and clear! Dr. Tim Smith works in the CERN IT Department leading a group that provides services for the 10,000 strong CERN user community covering the domains of Audio Visual, Conferencing, Document Management and ePublishing. 

¿Cómo puede afectar la bajada de precios del petróleo a los data centers?

¿Cómo puede afectar la bajada de precios del petróleo a los data centers?

Data Center Data Center Data Center Data Center

Actualmente los precios del crudo están por debajo de 50 dólares el barril. La bajada de los precios de energía es un fenómeno relativamente nuevo para aquellos que lanzan predicciones en los mercados de TI y comunicaciones, y es muy importante pensar en las consecuencias.

El gráfico de IT Candor muestra el porcentaje que los principales países y regiones representan en la producción energética global y en el gasto TIC, respectivamente.

Gràfic producció energia vs despesa

El surgimiento de los data centers como una parte principal de la industria TI trae algunas posibles conclusiones. Los centros de datos son extremadamente dependientes de la energía y, en muchos casos, ése es el mayor coste de operación. La migración de los data centers a lugares geográficos donde la energía es más barata, podría ser una de las posibles derivadas del cambio drástico que está sufriendo los precios de la energía. Como muestra el gráfico, hay grandes impulsores potenciales para este tipo de cambio.

Durante las últimas décadas, los altos precios del gas y del petróleo han sido un gran nivelador de las economías mundiales. Entre los países con más dependencia de las importaciones de productores como China, Rusia y Oriente Medio nos encontramos a  Estados Unidos, la Unión Europea y Japón. Esta dependencia se vio agravada cuando se puso fin, debido a la escasez de crédito en 2008, a los intentos de los países occidentales de adoptar políticas energéticas alternativas y verdes.

Sin embargo, el fracking (la fracturación hidráulica para la extracción de gas) ha cambiado las cosas de forma significativa –su uso ha hecho que Estados Unidos sea prácticamente autosuficiente por primera vez en décadas, mientras que la energía alternativa se ha añadido significativamente al balance de energía utilizado en muchos países europeos. Este equilibrio cambiante de energía fue constatado por la decisión de la OPEC de no restringir la producción de petróleo en 2014.  

Es incluso difícil determinar si la situación ahora es la contraria, a medida que la Unión Europea impone sanciones a Rusia por estar involucrada en el conflicto de Ucrania y Crimea, puesto que unos menores ingresos de exportación han estado bajando el valor del rublo y subiendo la inflación (al tiempo que Alemania y Francia son muy dependientes del gas ruso).

Los países productores de energía en los últimos años tendían a tener el mayor crecimiento en gasto energético en TIC, pero ciertamente esta situación va a cambiar en 2015. En la gráfica hemos puesto una estrella a los países que creemos que van a estar más afectados de manera negativa por la bajada de los precios del crudo: China, Rusia, Canadá, India, Irán, Noruega, UAE, Nigeria, Sud África y Egipto. Como estos países van a gastar menos, el mayor crecimiento va a recaer en los países más maduros. Quizá habría que repensar las asunciones que se hacen para realizar las predicciones…

Fuente: IT Candor por Martin Hingley

Internet de las Cosas: ciencia ficción o negocio?

Internet de las Cosas: ciencia ficción o negocio?

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La mayoría de las organizaciones que han implantado soluciones de ‘Internet of Things’ (IoT) ya están teniendo resultados medibles, incluyendo mejoras en la experiencia de usuario, colaboraciones y productividad, de acuerdo con un nuevo estudio de Harvard Business Review ‘Internet de las cosas: Ciencia ficción o Negocio?’

El artículo documenta el impacto que el Internet de las Cosas está teniendo entre las organizaciones pioneras en implementar este tipo de soluciones, las recompensas y los retos asociados a la implementación de esta tecnología nueva.

Datos clave incluidos en el estudio:

  • El 51% de los participantes usan soluciones IoT para mejorar el servicio a sus clientes.
  • 62% dijo que el uso soluciones IoT ha causado un aumento significativo de la respuesta de sus clientes.
  • 46% afirma que el mayor reto en la implementación de soluciones IoT es el cumplimiento de las leyes regulatorias y de privacidad.

Mark Bartolomeo, vicepresidente de IoT Connected Solutions en Verizon, dijo que a pesar de que el Internet de las Cosas no es ciencia ficción, este tipo de soluciones tampoco son de fácil acceso.

“Construir una aplicación con el Internet de las Cosas, requiere una selección e integración de diferentes componentes: sensores, módulos de comunicación y redes como punto de partida”, explica Bartolomeo. “Convertir los datos en algo procesable –como una smat city super eficiente- es un proyecto de mayor envergadura que requiere un liderazgo claro, colaboración pública y privada, y una transformación de los modelos de negocio.”

Los participantes afirmaron que para poder implementar soluciones en IoT, las organizaciones deben planificarse y actuar para cumplir los requisitos de privacidad y seguridad asociados a la recogida de masiva de nuevos datos, especialmente a la relativa al comportamiento del cliente. Sólo el 56% de los participantes que han implementado este tipo de soluciones – o están en el proceso de hacerlo – confirman que han elaborado un plan estratégico de implementación y desarrollo de IoT. Estos datos reflejan el hecho de que a pesar de que las aplicaciones basadas en IoT no son un fenómeno nuevo, aún queda un largo recorrido para interpretar, procesar  y garantizar la seguridad de los datos producidos.

 Asociarse para tener éxito en la implantación de IoT

Muchas organizaciones van a necesitar ayuda externa para valorar el retorno de las inversiones que se hagan en el campo del Internet de las Cosas; puesto que uno de los mayores retos es adquirir los conocimientos necesarios para convertir los datos generados por los proyectos basados en IoT en datos procesables, y manejar grandes cantidades de datos.

Aprende como puedes mejorar tu organización descargándote el artículo“Internet of Things: Science Fiction or Business Fact?

 

Artículo original de Marie McGehee para Verizon News

SynergyS en el Smart City Expo World Congress

SynergyS en el Smart City Expo World Congress

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El proper 18 de novembre se celebra la nova edició del SynergyS en el marc del Smart City Expo World Congress.

Vine al networking on grans companyies proposen els seus reptes empresarials per a que les pimes de la ciutat puguin oferir les seves solucions, serveis i productes. Són oportunitats reals de negoci.

Alguns dels reptes que es presenten:
Atos Worldline: com les apps basades en ‘open & contextal data’ poden ajudar a proveir serveis més intel·ligents als ciutadans

Aqualogy: és la impressió 3D una tecnologia de futur en les smart water networks? Quin tipus d’aplicacions podrien generar valor, tant des de la visió d’una utility com des de la d’un proveïdor de tecnologia en el cicle integral de l’aigua?

-B:SM: dinamització d’espais de la ciutat mitjançant noves experiències amb l’ús de la tecnologia mòbil. Espais: parc de Montjuic i Fòrum

Intergraph: desenvolupar aplicació per Smartphone / tablet que consumeixi múltiples formats de cartografia així serveis específics per a poder informar en temps real d’obres del subsòl a la ciutat. App amb component visual i sonor (adaptat a gent cega)

JC Decaux: desenvolupar un motor de càlcul de transport multimodal que permeti definir desplaçaments segons els criteris personals de l’usuari. Un càlcul basat en les dades a temps real dels operadors de transport i de crowd sourcing (xarxes socials, aplicacions mòbils, …)

Nexus Geographics: la recollida i entrega de mercaderies en el centre de les ciutats està augmentant en quantitat i complexitat, influenciat pels hàbits dels consumidors i l’augment de l’ecommerce. Com podem millorar les rutes de distribució?

Ros Roca: identificar idees i funcions de futur que es puguin aplicar a un contenidor de recollida de residus, que ajudin a fer una ciutat millor i generin un canvi positiu a la societat. El mateix repte amb els camions recollidors

Apunta’t, places limitades!

 

41 Nombres propios del Big Data

41 Nombres propios del Big Data

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Existen una gran cantidad de rumores acerca del Big Data – en gran parte promovidos por las startups y los abogados que hacen propaganda de las maravillas del Big Data. La verdad es, que mientras que el Big Data tiene el potencial para tener un impacto positivo en los ingresos anuales de la empresa, es probable que pronto este impacto se estabilice de manera permanente en el balance general de la compañía, el Big Data en sí, no tiene mucho interés periodístico.

Antes de volverte loco con esta declaración, es necesario saber esto: el Big Data es tan útil como quieras que lo sea. Un montón de 1s y 0s que acumulándose en la nube de la cuenta compartida de la compañía no va a aportar un montón de 0s a la derecha del resultado final de la cuenta anual. Por supuesto, el objetivo, es entonces, hacer que los datos sean procesables y útiles. El objetivo es hacer que el Big Data signifique algo grande, mucho más grande que él mismo: que reflejen la humanidad, una mejor humanidad, para animar, inspirar y optimizar la humanidad.

¿Parece que hay mucho por hacer en el campo del Big Data? No te preocupes – estas 41 personas, desde científicos de datos, hasta periodistas y emprendedores, están tomando el Big Data entre sus propias manos para asegurarse de que hace exactamente lo que debería: producir ideas útiles que nunca habríamos sido capaces de ver o comprender nunca plenamente antes.

 Sígueles en Twitter, conoce su trabajo y considérate parte de la élite del Big Data.

PERIODISTAS

  1. Nate Silver – FiveThirtyEight. Author of “The Signal and the Noise”
  2. Kenneth Cukier – The Economist. Co-Author of “Big Data”
  3. Quentin Hardy – New York Times
  4. Derrick Harris – Gigaom
  5. Stacey Higginbothem – Gigaom
  6. Steve Lohr – New York Times
  7. Elizabeth Dwoskin – Wall Street Journal
  8. David Carr – Information Week
  9. Alex Howard – TechRepublic
  10. Rachel Metz – MIT Tech Review
  11. Neal Ungerleider – Fast Company
  12. Mike Isaac – New York Times
  13. Lauren Goode – Re/Code
  14. Phil Simon – various publications. Author of “The Visual Organization”
  15. Bernard Marr – various publications. Author of “Key Performance Indicators: The 75 Measures Every Manager Needs to Know”

SECTOR PÚBLICO

  1. Jennifer Kerber – Director, Federal Cloud Computing Credentialing Exchange Program
  2. Haley van Dyck – Senior Tech Advisor, White House
  3. Todd Park – Chief Technology Officer, White House
  4. Steven VanRoekel – Chief Information Officer, White House
  5. Aneesh Chopra – Former Chief Tech Officer, White House

SECTOR PRIVADO

  1. Mary Meeker – Author of the “Annual State of the Internet Report”
  2. Vivek Kundra – Executive Vice President of Emerging Market, Salesforce, Former Chief Information Officer, White House
  3. J. David Morris – Advisor, One Caring Team
  4. Anjul Bhambhri – VP Big Data Streams, IBM
  5. Josie K. – President, The Innovation Enterprise Ltd.
  6. Paul Brown – CEO, Koverse Inc.
  7. Roger Rea – Product Manager, InfoSphere Streams, IBM
  8. Edd Dumbill – VP Strategy, SV Data Science, Founding chair, O’Reilly Strata.
  9. Matt Aslett – Research director, 451 Research
  10. Tony Baer – IT analyst, Ovum
  11. Merv Adrian – Research VP, Gartner, Vendor Lead, Microsoft
  12. DJ Patil – VP Product, Relate IQ, Former Head of Data Products, Chief Scientist, Chief Security Officer, LinkedIn
  13. Doug Laney – Research VP, Gartner, Originator, infonomics
  14. Hilary Mason – Data Scientist-in-Residence, Accel, Scientist Emeritus, bitly, co-founder, HackNY, co-host, DataGotham
  15. Greg Piatetsky, Ph.D. – President, KDnuggets

ACADÉMICOS

  1. Jennifer Golbeck, Ph.D. – Computer Scientist, University of Maryland
  2. Alex Pentland  – Data Scientist, MIT
  3. Hod Lipson – Computer Scientist, Cornell University
  4. Sebastian Thrun – Professor, Stanford University
  5. Tom Davenport – President Distinguished Professor of Information Technology & Management, Babson College
  6. Matei Zaharia – Assistant Professor, MIT

 

Fuente: http://smartdatacollective.com
Autora: Tracey Wallace